Wariancja

\sigma^2=\dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2

Jednostka wyniku: — (liczba)

Co opisuje

Średni kwadrat odchyleń danych od średniej — miara rozproszenia.

\sigma^2

wariancja

x_i

wartości danych

\bar{x}

średnia

n

liczba danych

Średni kwadrat odchyleń od średniej — im większy, tym bardziej dane są rozproszone. Podnosimy do kwadratu, by odchylenia się nie znosiły.

Miara rozrzutu danych; potrzebna do odchylenia standardowego.

Dane: 2, 4, 6 (średnia = 4). Oblicz wariancję.

Podstawienieodchylenia:

-2, 0, 2

Wynik

\sigma^2=\dfrac{4+0+4}{3}\approx2{,}67